Wissensmanagement mit Mindbreeze InSpire
Im Gegensatz zu traditionellen Wissensmanagement-Lösungen geht Mindbreeze nicht den Weg der Integration. Das heißt, die Daten bleiben dort, wo sie produziert werden (z. B. im SAP- oder im CRM-System). Mindbreeze dockt mittels Standard-Konnektoren an die Daten an und erzeugt eine Wissensdatenbank, die nicht die Originaldaten repliziert, sondern eine Metaebene einführt, mit der Informationen rasch zusammengeführt und gefunden werden können.
Dadurch, dass die Daten unberührt bleiben, können die Fachabteilungen weiterhin mit den gewohnten Systemen arbeiten und sind zusätzlich in der Lage, von diesen Systemen aus auf die Stärken von Enterprise Search zuzugreifen.
Multichannel-In/Multichannel-Out
Die Appliance kann mit ihren 450 Konnektoren an jede Datenquelle angebunden werden. Mindbreeze versteht Dokumente in über 500 Dateiformaten. Dadurch können Dokumente einfach und schnell automatisiert verarbeitet und anschließend an geeignete Geschäftsprozesse, Anwendungen und Content-Repositorys übergeben werden.
Rascher Produktivstart durch den Einsatz einer Appliance
Die Appliance wird konfiguriert geliefert und ist damit sofort einsetzbar.
Völlige Formularfreiheit der Eingangspost
Egal ob E-Mails, Briefe oder Social Media Beiträge - Mindbreeze erkennt mehr als 500 Dateiformate aus mehr als 450 Datenquellen.
Selbstlernendes Verfahren zur Klassifizierung
Es werden Sinnzusammenhänge automatisch erkannt und laufend um weitere Informationen angereichert.
Eine Lösung für alle Branchen
Kundenservice
Für Mitarbeiter im Call Center gehört das Recherchieren zur täglichen Arbeit. Oft finden sie jedoch nicht rasch genug die Informationen für eine zufriedenstellende Auskunft. Durch Mindbreeze steht dem Call-Center-Agent das gesamte vorhandene Wissen strukturiert und übersichtlich zur Verfügung und den Kunden kann eine qualitativ hochwertige Auskunft gegeben werden.
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eGovernment
Die öffentliche Verwaltung verfügt über große Mengen an Daten. Jedoch liegen diese oft tief verborgen im Dateisystem und können dadurch nicht genutzt werden. Mindbreeze hilft hier, das vorhandene Wissen zu finden, davon zu profitieren und so die Arbeit enorm zu erleichtern.
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Vertragsmanagement
Verträge sind wichtige Dokumente im Unternehmenssystem, die besonders sorgfältig behandelt werden müssen. Darum ist es vor allem in diesem Bereich wichtig, dass alle nötigen Daten gefunden werden und dass auch nur jene die vertraulichen Inhalte sehen dürfen, die dazu berechtigt sind.
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Versicherungswesen
Versicherungsunternehmen generieren große Mengen an Daten, die bei Bedarf sofort zur Verfügung stehen müssen. Mindbreeze hilft, diese Daten zu finden, zu strukturieren und übersichtlich bereitzustellen.
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Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Die manuelle Vorverarbeitung bzw. das Sortieren, die Datenerfassung sowie das Verteilen von Eingangspost beziehungsweise elektronischen Dokumenten wie etwa Faxe, E-Mails inkl. Anhänge, Social-Media-Kanäle ist zeitintensiv, teuer und fehleranfällig.
Mindbreeze extrahiert Inhalte wie z.B. Kundennummern (Metadaten) aus unstrukturierten Texten und erkennt über Semantik, ob es sich bei dem Dokument um einen Antrag oder eine Bestellung (Dokumententyp) handelt. Geht es um das Verstehen von Informationen und das Erkennen von semantischen Zusammenhängen in riesigen Datenmengen, können Machine Learning Algorithmen klare Vorteile ausspielen.
Intelligent, selbstlernend und selbstoptimierend
Aber wie ist die Klassifizierung von Dokumenten ohne aufwendige Regelwerke möglich? Dahinter steckt Deep Learning. Deep Learning gehört zur künstlichen Intelligenz. Bei künstlicher Intelligenz lernen Systeme aus Beispielen der Vergangenheit. Mindbreeze zieht wichtige Informationen aus Trainingsdokumenten und speichert sie ab – Selbstlernendes Verfahren. Beim Deep Learning werden Daten also weiterentwickelt und durch neue Erkenntnisse angereichert. Das Lernen ist ein andauernder Prozess. So kann Mindbreeze ihr Wissen stetig erweitern. Neue Erkenntnisse werden mit dem vorherigen Wissen verknüpft und die intelligente Appliance erkennt Zusammenhänge. Die Voraussetzung dazu ist die Speicherung und Auswertung großer Datenmengen.
Fehlertoleranter Abgleich von Stammdaten: Unstrukturierte Daten werden durch den Abgleich mit unternehmensinternen Stammdaten analysiert. Hier verknüpft Mindbreeze Namen mit Kundennummer und kann diese angereichte Information liefern. Ebenso die Validierung oder Korrektur falscher Metadaten wie etwa einen Kundennamen ist damit möglich.
Ich interessiere mich für Mindbreeze InSpire
Datenextraktion und Klassifikation, Mindbreeze Österreich
gerald.martinetz@mindbreeze.com (link sends e-mail)
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