Das ständig steigende Datenvolumen fordert täglich Unternehmen und Mitarbeitende bei der Suche nach den richtigen Informationen. Besonders die hohe Anzahl an unstrukturierten Informationen in Protokollen, E-Mails, Bildern oder Videos erschwert die Gesamtsicht auf ein Thema.
Aus diesem Grund haben wir die Mindbreeze Insight Services entwickelt. Durch den Einsatz und die Kombination verschiedener Methoden der künstlichen Intelligenz versteht, extrahiert und verknüpft Mindbreeze die relevanten Fakten aus verschiedenen Dokumenten oder erstellt Zusammenfassungen, um Mitarbeitende mit wertvollen Erkenntnissen zu versorgen.
Insight Services bilden die Basis für eine KI-basierte Informationsbereitstellung (GenAI) mit Mindbreeze InSpire.
Fact Extraction Service
Der Fact Extraction Service von Mindbreeze erkennt die semantische Bedeutung der Informationen in Ihren Dokumenten. Mit vordefinierten Modellen als Grundlage lassen sich wichtige Fakten extrahieren und mit bereits gekennzeichneten Metadaten und Entitäten verknüpfen.
Dadurch werden in Echtzeit neue Erkenntnisse gewonnen, die es Anwender:innen ermöglichen, Sachinformationen und bisher unbekanntes Unternehmenswissen zu nutzen.
Classification
Mit dem Classification Service extrahiert Mindbreeze Metadaten aus unstrukturierten Texten und nutzt deren Semantik, um den Dokument- und Inhaltstyp (ob Text, Bild oder Video) zu bestimmen.
Grundlage dafür ist ein integriertes maschinelles Lernmodell, das sich kontinuierlich selbst optimiert und einfach an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen anpassen lässt.
Natural Language Question Answering
Benutzeranfragen in natürlicher Sprache zu verstehen, zählt zu den Stärken von Mindbreeze InSpire. Dazu greift Mindbreeze InSpire auf Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen zu und nutzt Natural Language Question Answering (NLQA), um relevante Fakten zu extrahieren und den Benutzer:innen Insights als Entscheidungsgrundlage zu liefern. Diese KI-Funktion ermöglicht es Mitarbeitenden aller Abteilungen und Erfahrungsstufen, zuverlässige Antworten auf ihre Fragen zu erhalten.
Large Language Models
Die Kombination Mindbreeze InSpire und Large Language Model (LLM) hebt das Wissensmanagement in Unternehmen auf ein neues Niveau und revolutioniert die Art und Weise, wie Daten verstanden, abgerufen und genutzt werden.
Kunden können bei Mindbreeze ihr bevorzugtes LLM selbst auswählen. Die Mindbreeze InSpire Insight Engine wird mit vortrainierten Modellen ausgeliefert. Durch die Verwendung von Transformer-Modellen und offenen Standards können Unternehmen problemlos auf Modelle von Communities wie Hugging Face zugreifen.
Retrieval Augmented Generation
Im Gegensatz zu traditionellen generativen Modellen, die Text ausschließlich auf der Grundlage einer vorgegebenen Eingabeaufforderung oder eines Inputs generieren, haben RAG-Modelle Zugriff auf eine externe Informationsquelle, wie z. B. ein vortrainiertes Sprachmodell oder eine spezifische Wissensbasis.
Dieser Zugang ermöglicht es zusätzlichen Kontext, Fakten und Hinweise in den Generierungsprozess einzubeziehen, was zu kohärenten, genaueren und relevanteren Ergebnissen führt.
Ein Beispiel ist der Mindbreeze InSpire AI Chat, der relevante Fakten in natürlicher Sprache zusammenfasst. Die Benutzer:innen erhalten durch die angezeigten Quellenangaben zusätzlichen Kontext und können so die Antworten schnell und einfach prüfen.
Insight App Generation
Mit dem Insight App Designer lassen sich beliebig viele unterschiedliche 360-Grad-Sichten von Informationen, sogenannte Insight Apps, in kürzester Zeit ohne bzw. mit wenig Code generieren. Die Anwender:innen wählen dabei aus den unterschiedlichen Designelementen und Widgets, die sich beliebig kombinieren lassen und stellen „ihre“ Insight App zusammen. Bei einer Abfrage werden die Ergebnisse nur jenen Personen angezeigt, die berechtigt sind.
Durch die Integration von Insight Apps in Webseiten und Plattformen wie Microsoft Outlook, Microsoft SharePoint und Salesforce erhalten Anwender:innen Fakten direkt in der jeweiligen Anwendung, in der sie aktuell arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Dank KI- und LLM-Funktionen kann Mindbreeze Zusammenfassungen und mehrsprachige Übersetzungen erstellen und dabei Compliance-Grenzen einhalten.
Mindbreeze InSpire unterstützt die Integration mit mehreren Übersetzungsdiensten, sodass Benutzerinnen und Benutzer Inhalte in verschiedenen Sprachen verarbeiten und verstehen können. Darüber hinaus ermöglicht der Natural Language Processing Service die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache, was ein besseres Verständnis von Inhalten und Unternehmenswissen ermöglicht.
Mindbreeze ist vollständig API-first. Nahezu 100 Prozent der verfügbaren GenAI-Funktionen werden über dokumentierte, unterstützte APIs bereitgestellt. Dies ermöglicht es Kunden und Partnern, Mindbreeze GenAI-Funktionen direkt in ihre eigenen Anwendungen, Workflows und Prozessautomatisierungen einzubetten.
Mindbreeze kombiniert klassische Suche mit vektorbasierter semantischer Suche und RAG und ermöglicht so Ähnlichkeitssuche und kontextbezogene Antworten. Umfangreiche Facetten und Filter helfen bei der Verfeinerung der Ergebnisse, während über 500 Konnektoren eine echte föderierte Suche über Cloud- und On-Prem-Systeme hinweg ermöglichen.
Mindbreeze vereint strukturierte und unstrukturierte Daten und ermöglicht so Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg. Mindbreeze unterstützt LLM-Workflows zur Faktenprüfung vollständig, indem es Antworten auf indizierten Unternehmensdaten basiert und eine explizite Quellenüberprüfung sowie Dokumentenlinks bereitstellt.
Darüber hinaus kombiniert die Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architektur von Mindbreeze die semantische Suche mit LLMs über Insight Services und stellt so sicher, dass GenAI-Antworten nachvollziehbar, genau und mit zuverlässigen internen Quellen verknüpft bleiben.
Mindbreeze Insight Apps und Mindbreeze Insight Services ermöglichen es Unternehmen, über die reine Informationsbeschaffung hinaus Erkenntnisse zu gewinnen, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen.
- Insight Apps sind No-Code-/Low-Code-UI-Builder, mit denen Benutzerinnen und Benutzer maßgeschneiderte Anwendungen für verschiedene Anwendungsfälle innerhalb des Insight Workplace erstellen. Mit Insight Apps können Benutzerinnen und Benutzer Informationen nicht nur abrufen, sondern auch aktiv mit ihnen interagieren.
- Insight Services nutzen verschiedene Methoden der künstlichen Intelligenz, um Informationen zu verstehen und zu verknüpfen, und bieten eine Vielzahl von Funktionen, die den Geschäftsbetrieb unterstützen. Zu den wichtigsten Funktionen von Insight Services gehören:
- Semantische Anreicherung und Relevanzoptimierung: Dabei werden Suchergebnisse verbessert und verfeinert, um die Genauigkeit und Relevanz zu erhöhen.
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Insight Services nutzen NLP, um natürliche Sprachabfragen zu interpretieren und Metadaten anzureichern, was eine effektivere Informationsgewinnung ermöglicht.
- Konversationsschnittstellen: Insight Services ermöglichen die Erstellung von Konversationsschnittstellen mit Large Language Models (LLMs), sodass Benutzerinnen und Benutzer intuitiv und einfach Weise mit dem System interagieren können.
- Compliance-Workflows und Risikoerkennung: Insight Services automatisieren Compliance-Workflows und erkennen potenzielle Risiken, um sicherzustellen, dass Unternehmen die Vorschriften einhalten und potenzielle Probleme minimieren.
- Integration mit externen APIs und SDKs: Insight Services lassen sich nahtlos in ERPs, CRMs und benutzerdefinierte Anwendungen integrieren und erweitern so den Umfang der verfügbaren Daten und Funktionen.
GenAI ermöglicht die Erstellung präziser Zusammenfassungen und Antworten aus Inhalten, die Interpretation von Anfragen in natürlicher Sprache sowie die Automatisierung von Compliance-Workflows und die Erkennung von Risiken.
Interesse an Mindbreeze InSpire?
Unser Team beantwortet gerne Ihre Fragen zu Mindbreeze InSpire.