Einkaufsabteilungen sind heute zentrale Bereiche in Unternehmen mit umfassenden Aufgaben. Denn die klassische Lieferkette rückt in den Hintergrund und an ihre Stelle tritt immer öfter das Liefernetzwerk (Supply Chain Network bzw. Supply Network). Mit diesem wachsenden Interaktionsgrad von Herstellern, Lieferanten, Handel und Kunden im Supply Network fallen aber nicht nur immer mehr Daten an, sie werden auch von immer mehr unterschiedlichen Systemen produziert.
Dazu kommen noch Themen aus dem CSR-Umfeld. Einen besonderen Fokus legt beispielsweise die CSR-Berichtspflicht auf die Lieferkette, mit dem Ziel eine angemessene Transparenz in der Lieferkette zu schaffen. Plötzlich sind Einkaufsabteilungen nicht nur mehr für die Beschaffung von Waren verantwortlich, sondern müssen sich mit neuen Rahmenbedingungen wie Produktionsstätten oder Arbeitsbedingungen bis hin zur Konzeption eines Lieferantenkodex auseinandersetzen – und das neben den täglich anfallenden Arbeiten.
Mit klassischen Werkzeugen, die in der Regel jeweils nur einen kleinen Ausschnitt abbilden, ist es kaum noch realisierbar, alle benötigen Informationen aus den unterschiedlichen Datenquellen abzurufen.
Insight Engines spielen bei der Analyse großer Datenmengen ihre Stärken aus:
- Abfragen in natürlicher Sprache: Suchanfragen können in natürlicher Sprache formuliert abgesetzt werden. Die Insight Engine interpretiert die Anfrage und liefert entsprechende Suchergebnisse in einer 360-Grad-Sicht zurück.
- Umfassend: Alle relevanten Daten werden über Konnektoren zu einer Unternehmenssuche konsolidiert.
- Proaktiv: Zu den Suchanfragen werden zusätzliche Informationen zurück geliefert, die nicht explizit gesucht wurden, aber aufgrund einer intelligenten semantischen Analyse der Maschine/Anwendung im Kontext relevant sind.
- Grafisch: Die Ergebnisse werden in einem Dashboard übersichtlich aufbereitet
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