Offenes Protokoll.
Unternehmenskontext für KI.
Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert den Zugriff von künstlicher Intelligenz auf Informationen und Tools.
Noch bevor der KI-Agent mit der Verarbeitung beginnt, stellt Mindbreeze unter Berücksichtigung der Zugriffsrechte den benötigten Unternehmenskontext bereit.
Dadurch entfällt für KI-Assistenten und -Agenten das eigenständige Abrufen und Zusammenführen von relevantem Kontext aus den unterschiedlichen Unternehmensdatenquellen. So sinkt der Mehraufwand (Agent Tax) durch zusätzlichen Token-Verbrauch, Tool-Aufrufe und Verarbeitungszeit.
Erfahren Sie mehr über den Einsatz von Mindbreeze mit ChatGPT, Claude, Google Gemini und Microsoft Copilot.
Der Mindbreeze MCP Server ermöglicht die kontrollierte und wiederverwendbare Bereitstellung von Unternehmenskontext und schafft so Flexibilität in einer sich stetig weiterentwickelnden KI-Landschaft.
KI schneller produktiv setzen
Eine Schnittstelle für Assistenten und Agenten, mehrfach nutzbar.
Qualität von KI-Antworten verbessern
Aktueller, kuratierter und aufgabenspezifischer Kontext.
Zukunftssicher skalieren
Neue MCP-fähige Anwendungen hinzufügen, ohne Integrationen neu aufzubauen.
Ergebnisse nachvollziehbar machen
Bereitgestellte Informationen werden mit den zugrunde liegenden Quellen und Nachweisen verknüpft.
Bestehende Zugriffsrechte bleiben erhalten
Bestehende Zugriffsrechte bleiben bei der Bereitstellung von Unternehmenskontext erhalten.
Mit jeder KI einsetzbar
Ein Context Layer für unterschiedliche KI-Modelle, Agenten und Workflows.
Drei Möglichkeiten zum Einsatz von MCP
Bringen Sie Unternehmenswissen direkt in die KI-Assistenten, mit denen Ihre Mitarbeitenden bereits arbeiten, ohne jede Datenquelle einzeln anbinden zu müssen.
Anwendungsbeispiel
Eine Person aus dem Team fragt ChatGPT: „Welche Kosten kann ich bei einer Geschäftsreise nach Deutschland abrechnen und welche Belege benötige ich?“
Mindbreeze ruft die aktuelle Reiserichtlinie und die geltenden regionalen Spesenregelungen ab, berücksichtigt die Zugriffsrechte der Person und liefert die relevanten Höchstbeträge mit Verweisen auf die zugrunde liegenden Dokumente.
Versorgen Sie KI-Agenten mit dem relevanten Unternehmenskontext, den sie benötigen, um Aufgaben eigenständig zu bearbeiten. Über MCP können Agenten relevante Dokumente, Fakten, Nachweise und vergleichbare Fälle für unterschiedliche Anwendungsfälle und Workflows abrufen.
Anwendungsbeispiel
Ein KI-Serviceagent untersucht den Fehlercode E204 einer Maschine und ruft über den Mindbreeze MCP Server das passende Produkthandbuch, die aktuelle Serviceinformation und vergleichbare, bereits gelöste Service-Fälle ab. Auf dieser Grundlage identifiziert der Agent die wahrscheinliche Fehlerursache, empfiehlt den nächsten Schritt zur Fehlerbehebung und setzt den Workflow mit den verfügbaren Tools fort.
Schaffen Sie einen gesteuerten Context Layer über unterschiedliche Unternehmensdatenquellen hinweg, der mehrere KI-Anwendungen unterstützt. Der auf jeden User und jede Aufgabe passend bereitgestellte Kontext trägt dazu bei, die „Agent Tax“ zu reduzieren.
Anwendungsbeispiel
Ein Produktproblem betrifft einen strategisch wichtigen Kunden. Ein KI-Assistent im Kundenservice greift auf frühere Supportfälle und Anleitungen zur Fehlerbehebung zu. Ein Vertriebsassistent nutzt Informationen zur Kundenhistorie und zu den Vertragsbedingungen, während ein KI-Agent in der Entwicklung technische Berichte analysiert.
Alle Beteiligten nutzen denselben Mindbreeze Context Layer und erhalten ausschließlich die Informationen, die für ihre Aufgabe relevant sind und ihren bestehenden Zugriffsrechten entsprechen.
MCP-Tools und Governance
Als Teil der umfassenden Integrationsstrategie schafft Mindbreeze mit dem Mindbreeze MCP Server eine standardisierte Schnittstelle für die Anbindung unterschiedlicher KI-Anwendungen.
Unternehmen behalten dabei die volle Kontrolle, da die Administrator:innen festlegen, welche Tools über den MCP Server bereitgestellt werden und welche Funktionen KI-Assistenten und -Agenten zur Verfügung stehen.
Häufig gestellte Fragen
Noch Fragen?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen über eine einheitliche Schnittstelle den Zugriff auf externe Informationen, Tools und Workflows ermöglicht.
Nein. Mindbreeze stellt Unternehmenskontext für unterschiedliche MCP-kompatible KI-Assistenten, KI-Agenten und Anwendungen bereit. Dazu zählen beispielsweise ChatGPT, Claude, Google Gemini, entsprechende Microsoft Copilot-Anwendungen sowie individuell entwickelte KI-Agenten.
KI-Agenten greifen über die bereitgestellten Mindbreeze MCP-Tools auf den für ihre Aufgaben relevanten Unternehmenskontext zu. Mindbreeze übernimmt dabei die Suche, Indexierung, Relevanzbewertung und Berücksichtigung bestehender Zugriffsrechte. So können KI-Agenten die bereitgestellten Informationen für die weitere Bearbeitung ihrer Aufgaben und Workflows nutzen.
Der Mindbreeze MCP Server stellt Tools auf Basis der Search, Suggest, Personalization und Preview APIs bereit. Administratoren bestimmen, welche Tools veröffentlicht und für angebundene KI-Anwendungen aktiviert werden. Mehr dazu: help.mindbreeze.com
Nein. Die Daten und Inhalte verbleiben in den bestehenden Unternehmenssystemen. Eine Migration ist nicht erforderlich.
Nein. Die Mindbreeze Konnektoren verbinden Unternehmenssysteme und übernehmen die Synchronisierung, Indexierung und Anreicherung der Informationen. MCP stellt eine standardisierte Schnittstelle bereit, über die kompatible KI-Anwendungen und KI-Agenten auf das erschlossene Unternehmenswissen zugreifen können.
Nein. Mindbreeze stellt eine modell- und anwendungsunabhängige Wissens- und Kontextschicht bereit. Unternehmen können dieselbe Wissensgrundlage für unterschiedliche kompatible KI-Assistenten, KI-Modelle, KI-Agenten und Workflows nutzen.
Ja. MCP steht auch in Mindbreeze InSpire SaaS Instanzen zur Verfügung und kann entsprechend den gewünschten Tools und anzubindenden KI-Anwendungen konfiguriert werden.
Kontaktieren Sie uns über unser Kontaktformular, um ein erstes Gespräch mit unseren Experten zu vereinbaren.