Die Neuheiten der Mindbreeze InSpire 25.4 Release



Interessiert an den Highlights der Mindbreeze InSpire 25.4 Release? Erfahren Sie mehr im folgenden Blogbeitrag.

 

Multimodale LLMs für Mindbreeze InSpire GenAI verfügbar

Mit der Mindbreeze InSpire 25.4 Release stehen multimodale Large Language Modelle (LLMs) wie Google Gemma für GenAI-Anwendungsfälle zur Verfügung. Multimodale LLMs können mehrere Dateitypen wie Text-, Audio- und Videodateien verarbeiten, sind damit deutlich leistungsfähiger als unimodale LLMs und bieten erhebliche Vorteile bezüglich Flexibilität und Effizienz.

 

Multimodal LLM

 

Durch die Verarbeitung von mehreren Modalitäten unterstützen GenAI-Applikationen gänzlich neue Anwendungsfälle. Dateitypen wie beispielsweise Audio- und Videodateien werden vollautomatisch transkribiert und zusammengefasst, womit ein schneller Überblick zu den wichtigsten Punkten möglich ist. Mindbreeze Kunden erhalten dadurch einen intuitiven Zugang zu zusätzlichen Informationsquellen als Entscheidungsgrundlage.

Mindbreeze InSpire unterstützt standardisierte APIs von OpenAI im Sinne von „Ease of Use“. Kunden haben dadurch die Möglichkeit ihre GenAI-Applikationen, die multimodale LLMs wie ChatGPT verwenden, nahtlos mit Mindbreeze InSpire zu nutzen.

 

Kontinuierliche Erweiterung des Insight App Designer

Der Insight App Designer bietet eine große Bandbreite an Widgets und Funktionen für die Erstellung von maßgeschneiderten Insight Apps. Im Zuge der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Insight App Designer erhalten Kunden mit der Mindbreeze InSpire 25.4 Release das Widget „Suchinformationen“. Damit ist es nun möglich die Darstellung von Suchinformationen, wie die Anzahl der Ergebnisse oder ergebnislose Anfragen, für Insight Apps anzupassen. Nutzer:innen erhalten durch das Widget ergänzende Informationen zu ihrer Suchanfrage. 

 

Mindbreeze Insight App Designer with Search Info Widget

 

Detailinformationen zu unseren Neuerungen und Features finden Sie in unseren Release Notes.

Kontaktieren Sie unsere Expert:innen für weitere Informationen.

 

 

Zuletzt erschienen

The Hidden Cost of Enterprise AI: Why Token Maxxing Is a C-Suite Problem, and What Mindbreeze Is Doing About It

Daniel Fallmann

For the last few years, enterprise AI has run on a comfortable assumption: more context produces better intelligence. If a model can accept a larger context window, feed it more. More documents, longer prompts, deeper histories, bigger retrieval payloads.

Context Has a Shelf Life

Britney Chandler

An AI-generated answer can sound confident, cite an internal source, and still be wrong for the business today.