Die Neuheiten der Mindbreeze InSpire 26.4 Release
Interessiert an den Highlights der Mindbreeze InSpire 26.4 Release? Erfahren Sie mehr im folgenden Blogbeitrag.
Mindbreeze Insight Workplace
Administrator:innen können mit der Mindbreeze InSpire 26.4 Release generierte Antworten innerhalb eines Mindbreeze Insight Touchpoints noch präziser an die Anforderungen ihrer Benutzer:innen anpassen. Mehrdeutige Begriffe wie „aktuellste“ oder „heute“ bzw. Fachausdrücke/firmeninterne Bezeichnungen lassen sich mit zusätzlichem Kontext anreichern, um die Verarbeitung der LLMs zu optimieren.
Komplexe Anfragen von Benutzer:innen werden nun besser verarbeitet und liefern hochwertigere Ergebnisse. Die parallele Abfrage von zusätzlichen Informationen während der Generierung des Insight Touchpoints erhöht die Antwortqualität.
Sowohl komplexe als auch parallel ausgeführte Abfragen kann man zusätzlich für die automatisierte Weiterentwicklung des Large Language Models (LLM) verwenden.
Des Weiteren können Administrator:innen mithilfe eines selbst definierten Datensets überprüfen, wie präzise die von Mindbreeze generierten Insight Touchpoints die angeforderten Informationen abbilden. Damit kann man die Generierung von Mindbreeze Insight Touchpoint datenbasiert evaluieren und gezielt optimieren.
Detailinformationen zu unseren Neuerungen und Features finden Sie in unseren Release Notes.
Kontaktieren Sie unsere Expert:innen für weitere Informationen.
Zuletzt erschienen
Context Engineering: How Better Context Improves Accuracy, Reduces Hallucinations, and Controls AI Costs
The quality of generative AI answers depends on far more than the language model itself. Every response is shaped by the information provided before the model begins generating text.
The Business Value of Secure Enterprise AI Search
Secure AI search is often discussed as a technical or compliance topic. But for enterprises, authorization and data protection are not only about reducing risk. They also create business value.