Published: November 27, 2017 - 09:04

Das vorausschauende Unternehmen

Mit intelligenten Tools zum Predictive Enterprise

Können Sie sich noch an all die Kataloge die sich früher im Postkasten stapelten erinnern? Man bestellte ohne Rezessionen zur Lieferung oder zum Produkt selbst. Als Entscheidungsgrundlage dienten lediglich die Produktinformation und die Abbildung. Ob sich das bestellte Produkt als unbrauchbar herausstellte, wusste man erst nach Erhalt des Pakets. Heute kann man sich das gar nicht mehr vorstellen, denn Informationen über die Qualität von Lieferung und Produkt erhält man heutzutage schon vorweg – ganz ohne nachzufragen. Internetanbieter wie Amazon haben nicht nur das Einkaufen revolutioniert, sondern auch den Umgang mit Daten auf eine neue Ebene gehoben.

Diese „Datenanalyse“ hält nach und nach auch Einzug in die Unternehmen. Unternehmen überlassen nichts mehr dem Zufall. Vorhersagen über Kundenbedürfnisse, zukünftige Marktentwicklungen etc. gehören heute in den Geschäftsalltag. Einblicke wie diese bringen für Unternehmen enorme strategische Vorteile. Präzisere Prognosen verhelfen zu höheren Umsätzen, bringen zufriedenere Kunden, eine höhere Kundenbindung und stärken die Positionen von Unternehmen. Entscheidungen von Unternehmen basieren heute nicht mehr auf Annahmen, sondern sind durch Daten und Fakten gefestigt. Ermöglicht wird das mithilfe von Analysen und Formen der angewandten künstlichen Intelligenz.

 

Predictive Enterprise – vorausschauendes Unternehmen

Lösungen, die auf Enterprise Search und Information Insight Technologien sowie künstlicher Intelligenz basieren, stützen sich auf Methoden des Machine- und Deep Learning sowie andere Formen der künstlichen Intelligenz und nutzen diese, um das vorhandene Wissen im Unternehmen zu bündeln, Informationen zu extrahieren und jene Daten in ihrer Gesamtheit verfügbar zu machen. Die Daten werden dabei qualitativ aufbereitet, so können konkrete Handlungsrichtlinien abgeleitet und auf Basis dessen, zukunftsweisende Geschäftsentscheidungen getroffen werden.

Sogenanntes Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Question Answering (NLQA) ermöglichen es, dass Abfragen in natürlicher Sprache abgegeben, Inhalte korrekt erfasst und so das Anliegen eines Anwenders und dessen konkreter Bedarf exakt ermittelt werden können. So wird nur jene relevante und auch wirklich benötigte Information, abhängig von den Zugriffrechten herausgefiltert und als personalisiertes Ergebnis dargestellt.

Andere Ausprägungen der künstlichen Intelligenz werden eingesetzt um der Lösung eine Art „Gedächtnis“ zu geben. Deep-Learning und Machine Learning helfen dabei aus den vergangenen Arbeitsweisen der Mitarbeiter zu lernen, um bei neuen Suchabfragen die Relevanz der gefundenen Informationen zu errechnen, um diese personalisiert und proaktiv zur Verfügung zu stellen.

 

Unternehmensweit Daten verknüpfen und Wissen nutzen

Eine Vielzahl an Konnektoren wie für Netzlaufwerke, SAP, Microsoft SharePoint etc. für die unterschiedlichen Datenquellen ermöglichen, dass diese mit geringem Aufwand angebunden und die Daten indiziert werden können. So können solche Systeme heutzutage schon ganz einfach ohne langwierige und mühevolle Projekte im Unternehmen integriert werden.

Weil die meisten High-End Lösungen genau diese Funktionalität aufweisen werden jegliche Funktionen an die Bedürfnisse jedes einzelnen Fachbereichs adaptiert. Sowohl die fachspezifischen Inhalte (Relevanzmodell), als auch die dafür geeignete Darstellung (z. B. Filtermöglichkeiten) wird subjektiv an die Interessen des jeweiligen Fachbereichs angepasst. So erhält jeder Mitarbeiter entsprechend seiner Rolle und Position jene für ihn und den spezifischen Anwendungsfall relevanten Informationen aus dem unternehmensweiten Informationspool.

Dadurch wird für eine unternehmensweite und abteilungsübergreifende Verknüpfung und Vernetzung des Unternehmenswissens gesorgt und sichergestellt, dass die Informationen zum richtigen Zeitpunkt, am richtigen Ort, im richtigen Kontext von der richtigen Person abgerufen werden können.

 

Fazit

Intelligente Technologien helfen Unternehmen deutlich flexibler, schneller und auf einem höheren Qualitätslevel zu agieren und so konkrete Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Sie bündeln das vorhandene Wissen im Unternehmen zu einer 360-Grad-Sicht, extrahieren die Daten und machen sie ihrer Gesamtheit verfügbar. Die resultierende Vernetzung aller relevanten Unternehmensinformationen ermöglicht eine adäquate Verarbeitung der Daten und stellt dadurch sicher, dass die Bereitstellung von Informationen reibungslos abläuft.

Damit vereinen sie alle Aspekte, um als Unternehmen vorausschauend agieren zu können.